En el VIII Congreso CIGECYT 2025, investigadores de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE presentaron un algoritmo innovador de muestreo aleatorio basado en promedios y desviación estándar, diseñado para reducir el volumen de datos sin pérdida significativa de información. Esta propuesta busca optimizar el procesamiento de grandes conjuntos de datos y se orienta especialmente a prevenir la deserción estudiantil mediante análisis más eficientes en entornos de inteligencia artificial.
Viernes, 05 Diciembre 2025 05:23
MATE 2025 CIGECYT (2) Reducción de Volumen en Conjuntos de Datos
Escrito por Hector Revelo H.-
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Colegio a Distancia Virtual y por Internet
Hector Revelo H.
Soy Ecuatoriano, Ingeniero en Sistemas de la Universidad de la Fuerzas Armadas ESPE, magister en Gestión de Tecnología de la Universidad Central del Ecuador UC, Cursando Maestría en Inteligencia Artificial UNIR, estudios de diplomado en Tecnología y Desarrollo Local en FLACSO, candidato a Ph.D en la Universidad Nacional de La Plata, Argentina, mis áreas de interés son; Modelo de Educación Conectivista, Ciudadanía Digital, TIC Sociales, Economía Digital y Derechos en Internet. Coordinador de Emprendimiento e Innovación de ESPE Sede Santo Domingo, Coordinador del Proyecto Social Colegio a Distancia y por Internet - Jean Peaget.
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